NVIDIA GH200 — это уникальное решение, которое сочетает в себе процессор Grace с архитектурой Arm и ускоритель H200 с архитектурой Ampere. Этот гибридный ускоритель предназначен для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и научных вычислений.
NVIDIA GH200 — это гибридный ускоритель, который объединяет на одной плате процессор Grace с архитектурой Arm и ускоритель H200 с архитектурой Ampere. Этот ускоритель является одним из самых мощных и инновационных решений в области искусственного интеллекта, машинного обучения и научных вычислений.
Последнее время NVIDIA радует своими новыми разработками. Например, компания является одним из крупнейших производителей видеокарт. Если вы хотите обновить свой компьютер, необязательно покупать новую видеокарту, ведь ее можно выиграть вместе с 1win (https://betonmobile.by/casino-1win). Компания часто проводит розыгрыши, в которых можно выиграть технику. Более того, вы можете получить щедрые бонусы. Со списком бонусов вы можете ознакомиться по ссылке https://betonmobile.by/bonuses.
Процессор Grace имеет 72 ядра с частотой до 2,6 ГГц и поддерживает до 480 Гбайт памяти типа LPDDR5X с пропускной способностью до 520 Гбайт/с. Ускоритель H200 имеет площадь кристалла 814 мм2 и содержит 16 896 ядер CUDA, 528 ядер Tensor и 66 ядер RT. Ускоритель может использовать память типа HBM3 или HBM3E объёмом до 144 Гбайт с пропускной способностью до 1,8 Тбайт/с. Процессор и ускоритель связаны высокоскоростной шиной NVLink-C2C с пропускной способностью 900 Гбайт/с.
NVIDIA GH200 предназначен для серверного применения в центрах обработки данных, где он может обеспечить высокую производительность и энергоэффективность для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и научных вычислений. Однако, те, кто хочет приобрести этот ускоритель для своих нужд, могут купить его в составе рабочей станции, которая использует операционную систему Ubuntu.
Интернет-магазин GPTshop предлагает рабочую станцию на базе NVIDIA GH200, которая включает в себя модуль ускорителя на плате QCT, два блока питания мощностью 2000 Вт, твердотельные накопители и сетевые карты NVIDIA ConnectX/Bluefield по желанию заказчика. Стоимость такой рабочей станции начинается от $41 500 и может достигать $50 000 в зависимости от конфигурации.
Рабочая станция на базе NVIDIA GH200 может быть использована для разработки, тестирования и запуска приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и научных вычислений. Такая система может обрабатывать огромные объёмы данных, выполнять сложные математические операции и моделировать различные физические процессы. Рабочая станция также может поддерживать графические задачи, если в неё установить видеокарту GeForce RTX 4060.
NVIDIA GH200 — это революционный продукт, который открывает новые возможности для исследователей, учёных и разработчиков в области искусственного интеллекта, машинного обучения и научных вычислений. Этот ускоритель является результатом сотрудничества NVIDIA с компаниями Arm, Samsung, Micron и Hynix. NVIDIA GH200 планируется запустить в серийное производство в 2025 году.
Новинка имеет ряд преимуществ перед традиционными решениями на базе x86. Во-первых, он обладает более высокой энергоэффективностью, так как процессор Grace и ускоритель H200 оптимизированы для работы совместно и имеют низкое энергопотребление. Во-вторых, он обеспечивает более высокую производительность, так как процессор Grace и ускоритель H200 имеют большой объём и пропускную способность памяти, а также высокоскоростную связь между собой. В-третьих, он поддерживает более широкий спектр приложений, так как процессор Grace и ускоритель H200 поддерживают различные архитектуры, библиотеки и фреймворки для искусственного интеллекта, машинного обучения и научных вычислений.
Ускоритель является одним из самых передовых решений в индустрии искусственного интеллекта, машинного обучения и научных вычислений. Он может стать мощным инструментом для решения сложных задач, таких как распознавание речи, обработка естественного языка, компьютерное зрение, геномика, климатология, астрофизика и другие. Он также может способствовать развитию новых областей знаний и открытию новых горизонтов для человечества.
