Об искусственном интеллекте часто говорят языком страха: он заменит работников, ошибётся в диагнозе или получит доступ к личным сведениям. Но исследование Gallup и Microsoft показало более сложную картину. В 34 из 37 стран положительные чувства к ИИ встречаются чаще отрицательных. Медианные показатели среди знающих об ИИ: 72% испытывают хотя бы одну положительную эмоцию, 41% — хотя бы одну отрицательную.
Эти группы пересекаются: один человек может радоваться новым возможностям и опасаться утечек. Основатель и генеральный директор «Океан Тех» Дмитрий Пеньков считает, что для бизнеса это отправная точка: люди хотят пользоваться технологией и понимать её пределы.
Оптимизм распределён неравномерно
В Китае 93% знакомых с ИИ респондентов считают, что технология в основном поможет их стране, во Вьетнаме — 91%. В Сингапуре так ответили 77%, в Израиле 69%, в Нигерии 68%. В США показатель составляет 36%. При этом 74% американских участников, слышавших об ИИ, сказали, что он вызывает тревогу. Среди обеспеченных западных стран тревожность оказалась особенно распространённой.
Разницу нельзя объяснить лишь знакомством с ИИ. В Сингапуре 46% взрослых пользуются им ежедневно, а в Нигерии, несмотря на оптимизм, лишь 20% знакомых с ИИ хотя бы раз его пробовали. Отношение складывается из ожиданий, опыта и представлений о рисках.
«Человек оценивает ИИ по двум вопросам: что он сможет сделать для меня и чем я рискую, когда ему доверюсь. В одном месте сильнее ощущаются новые возможности, в другом — опасения за работу и данные. Для компании обе реакции полезны. Энтузиазм показывает спрос, а тревога подсказывает, какие ограничения надо встроить в продукт», — говорит Дмитрий Пеньков.
Любопытство сильнее доверия
Самая показательная цифра исследования касается надёжности ответов. Медианное значение по 37 странам: только 36% знакомых с ИИ респондентов доверяют точности выдаваемой им информации полностью или в значительной степени. В 35 странах ожидания пользы от технологии распространены шире, чем доверие к её точности.
Можно использовать ИИ для черновика письма, но проверять его ответ перед отправкой договора или медицинским решением. Медианное значение доли взрослых, никогда не пользовавшихся ИИ, составляет 57%. Опрос изучал мнения людей, а не фактическое качество моделей.
Частые пользователи в большинстве стран доверяют ИИ больше и тревожатся меньше. Но исследование не устанавливает причину: возможно, доверчивые люди чаще обращаются к инструменту, а возможно, опыт уменьшает опасения. Ни тот ни другой вывод автоматически не следует из опроса.
«Опрос хорошо показывает границу между желанием попробовать и готовностью положиться на результат. Для массового сервиса такая граница часто незаметна: он отвечает уверенно, а человек сам должен догадаться, что проверить. В ответственных процессах нельзя перекладывать эту работу целиком на пользователя. Система должна указывать источник, признавать нехватку данных и передавать спорный случай специалисту», — объясняет Пеньков.
Почему бизнесу мало купить подписку
Поздравление для коллеги можно составить в публичной нейросети. С коммерческим предложением, историей болезни или кодом продукта вопрос сложнее: куда отправлен файл, кто может его прочесть, как долго он хранится?
Положительное отношение общества к ИИ не отменяет обязанности компании отвечать на эти вопросы. Массовый сервис рассчитан на широкий круг задач и пользователей. В корпоративной работе важнее знать, какие данные видит конкретный сотрудник, на какие документы опирается ответ и кто отвечает за ошибку. Даже собственный сервер не даст такой гарантии, если система не проверяет права доступа и качество результата.
В «Океан Тех» работу над индивидуальным решением начинают с исследования реальных задач заказчика. Команда выясняет, где ИИ способен ускорить процесс, какие сведения ему действительно нужны, где требуется проверка человеком и какие ошибки недопустимы. Затем подбираются модель и место её размещения, настраиваются разграничение доступа, ссылки на источники, журнал действий и тестирование на рабочих сценариях.
«Корпоративный ИИ должен давать сотруднику возможность работать смело, потому что границы заданы заранее. Юрист видит документы своего проекта, врач — разрешённые ему сведения, а руководитель может проверить, откуда взят вывод. Если данных недостаточно, система сообщает об этом, а не сочиняет убедительный ответ. Так доверие опирается на проверяемую работу, а не на репутацию большой нейросети», — отмечает Дмитрий Пеньков.
Технология, которую можно проверить
Опрос Gallup показывает, что интерес к возможностям ИИ существует рядом с опасениями. Технология уже помогает в работе, но в важных решениях её результат требует проверки.
Для бизнеса вывод практический: не нужно заставлять людей выбирать между энтузиазмом и осторожностью. Нужен ИИ, чью пользу можно измерить на конкретной задаче, а действия и ошибки — проверить. Тогда технология получает место в повседневной работе без требования закрыть глаза на риски.
